Tekoälyteknologian tunkeutuessa nopeasti teollisuuden ohjaussektoriin, globaali muutos automaatiosta autonomiaan on käynnissä. Bain & Company ennustaa, että vuoteen 2030 mennessä lähes puolet teollisuusautomaation tuloista riippuu tekoälyohjatuista tuotteista, ja tekoälyn odotetaan luovan lähes 70 miljardia dollaria uutta markkina-arvoa seuraavien viiden vuoden aikana. Kiinan "AI + Manufacturing" Action Implementation Guidelines -ohjeissa ehdotetaan 1 000 teollisen tekoälyagentin lanseeraamista ja 500 tyypillisen sovellusskenaarion edistämistä vuoteen 2027 mennessä. Sekä politiikan että markkinavoimien vetämänä tekoälyn integrointi teollisuustietokoneisiin on siirtymässä konseptista todellisuuteen, ja kypsiä ratkaisuja syntyy useissa ydinskenaarioissa.
Tekoälyn ja teollisuustietokoneiden integraatiossa on pohjimmiltaan reuna-suuntautunut laskennan käyttöönotto ja reaaliaikainen-suljettu-silmukkaohjaus ohjelmisto-laitteistoyhteistyön avulla. Teolliset PC:t on päivitetty GPU/NPU heterogeenisiin alustoihin, kun taas pilvi{5}}harjoitetut suuret mallit on kevytetty ja otettu käyttöön äärirajoilla, mikä rakentaa "AI hermorefleksikaaren", joka saavuttaa millisekunnin-tason vasteen ja mikrosekunnin-tason palautuksen perinteisiin ohjaustiloihin poikkeavuuksien sattuessa. Pilvi-edge-yhteistyömallissa pilvi hoitaa koulutuksen ja päätöksenteon, kun taas reuna käsittelee tiedonkeruuta, päätelmiä ja reaaliaikaista{11}}hallintaa.
Ennakoiva huolto:China Mobilen ratkaisu käyttää moniulotteisia antureita lämpötilan, tärinän, virran ja muiden tietojen keräämiseen, mikä saavuttaa yli 90 %:n viantunnistustarkkuuden ja voi luoda automaattisesti diagnostiikkaraportteja.
Älykäs laaduntarkastus:Siemensin teollisuustietokone, joka on varustettu NVIDIA-grafiikkasuorittimella, tarkastaa hitsit 2 000 tarkastuksella minuutissa ja ohjaa robotteja 3D-kuvauksen läpi. Renkaiden tarkastuksessa 5G+AI-ratkaisu saavuttaa tuhannesosan tuuman tarkkuuden, tunnistaa 36 vikatyyppiä yli 95 %:n tarkkuudella ja vapauttaa 60 % laaduntarkastuksen työvoimasta.
Autonominen ohjaus prosessiteollisuudessa:Yokogawa ja Saudi Aramco ottivat käyttöön vahvistusoppimisen tekoälyaineita, jotka vähentävät kemikaalien ja höyryn kulutusta 10-15 % ja sähkönkulutusta noin 5 %. Honeywellin ratkaisu antaa varoituksia 12 minuuttia etukäteen.
Älykäs tarkastus:Supconin kaapeli{0}}ripustettua robottia käytetään korkean-räjähdysvaaran-suojatuilla alueilla, mikä mahdollistaa miehittämättömän jatkuvan tarkastuksen.
Tekoälyn ja teollisuustietokoneiden integrointi on tällä hetkellä siirtymässä pilottiprojekteista laajamittaiseen käyttöönottoon, jolloin passiivisesta reagoinnista proaktiiviseen ennakointiin ja itsenäiseen päätöksentekoon-. Edge computing -teollisuustietokoneista, jotka ovat tämän muutoksen mahdollistava laitteistopohja, on tulossa keskeinen muuttuja, joka määrittää älykkään valmistuksen käyttöönoton syvyyden.